泰州新闻网：根据记者宮🌙内亮子获取到的最新动态，色屁屁www影院免费观看将于2025年08月25日在泰🙀州新闻网举行隆重🥀的开幕仪式。快开🥦彩玩法正在风靡全网

根据《世界体育报》的最新报道，巴萨方面预计特🌀尔施特根会伤缺👯4-5个月，并不是球员所说的3个月。

据报道，自季前🗽备战开始以来，特尔施特根🎢一直单独训练，不仅在社交🗳媒体上宣布将再次接受手术🎉解决背部问题，还预计自己将需🍡要三个月的时间来恢复，而且他的个人声明⚪比巴萨的官方声🧗明更早发布。

俱乐部对❎球员的这一主动行为感到意🎮外，因为双方原🔳本约定在周五上午共❇同官宣此消息，之后，巴萨仅确认🚂了手术的消息，未提及恢复时间，仅表示手术将由🌋阿梅莉-勒格利斯医🛋生负责，并由医疗团队监督。

据了解，在像特尔⏲施特根在2023年🚩经历的复发性病例中，医学共识是，他的回归可能需🐴要4到5个月，这足以满😔足用其80%薪资注册霍安-加西亚的条件。

在这几天里，巴萨官方已陆续🥂通报🕰了他在多次训〰练中的缺席情况，不过只有🦎第一天提🕗到了背部不适的问题，球员本人👅在社媒的公开信中解释称，自己的🚄身体状态良好，但背🏤部疼痛感十分明显。

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当地时间2025年8月19日，中印边界问题🙂特别代表第24次会晤在新德里举行。中方特别代表、中共中🔍央政治局委员、中央外办主任王毅🥊同印方特别代表、国家安全顾🐪问多瓦尔就中印边🔻界问题和双边关🎈系等进行了全面深入、富有成效的沟通。　　王毅表示，习⚪近平主席同莫迪🏍总理喀山会晤达成重要共识，为中印关系🎒改善和妥处边界⛽问题指明了方向、提供了动力。今年以来，双边关系进入🐁稳步发展轨道，边境局势✏持续稳定向好。作为两大邻国、两大发展中国家，中印理念相通，共同利益广泛，理应相互信任、相互支持，这才💺是两个新兴大国的⛰应有状态。中方高👘度重视莫迪总理赴华出席上海😶合作组织天津峰会，期待印方为🎂峰会成功举行作出积极贡献🌵。　　王毅强调，历史和现实一🚙再证明，中📛印关系健康稳定发展符合两国人民根本利益，也是广🍡大发展中国家的共同期待🏎。双方应按照两国领导人😖战略指引，秉持双轨并进、相互促进、良性循环的🦖思路看待和处理双🤵边关🛁系和边界问题，通过对🚂话沟通增进互信，扩大交流合作，共同推动在😤边境管控、划界谈判、跨境交流等方面🗺汇聚共识、明确方向、设定目标，妥善解决具体问题，取得更多🥜积极进展，为两国🐞关系改善发展不断营造有利条🌃件。　　多瓦尔表示，两国领导人喀山会晤是🎧印中关系改🕛善发展的转折点，双方相互认知发生🍃积极变化，边境地区保持和平🐢安宁，两国关系取得突🤥破性进展。当前国际💨形势动荡不安，印中面临一系列🏤共同挑战，有必要增进理解、深化信任、加强合作，这关乎👇两国人民福祉与世界和⬅平发展。印方一贯坚持一👢个中国政策。今年是印中建交75周年。莫迪总👉理期待赴华出席上海合🐀作组织天津峰会，相信这🔝将推动双边关系取👤得新的发展。印方支🍉持中方作为上🐵合组织轮值主席国办好峰会。印方愿同中⏱方本着积极务实的态度，保持沟通对话，为最终😏解决边界问题🔭不断积累条件。　　双方就边🔮界谈判早期收获交换了意见，重申将充分发挥特别代表会🏫晤机制作用，按照2005年达成的政治指😭导原则，本着相互尊重、相互谅解精神，探讨公平合理和🉑双方均能接受的解决方案。与此同时，加强边境常态化管控，共同维护🍤边境地区和平安宁。双方商定明年💟在中国举🥘行中印边界问题特🖥别代表第25次会晤。　　双方🎫还就共同关心的重大🧗国际和地区问题交换意🎷见。【用户看片😘习惯变化】在《西安前👦七个月进出口总值🐑逾两千亿元 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周亚强)记者19日从天津东疆边🕵检站了解到，受政策🕶利好驱动，今年以来天津邮👤轮旅游市👖场需求持续旺盛。截至当前，天津国际邮轮母港出🤝入境(港)邮轮已达120艘次，出入境邮轮旅客😶数量超20万人次。8月18日，天🌅津国际邮轮母港，“梦想”号与“爱达·地中海”号同日靠泊。(东🌟疆边检站供图)　　8月18日，天🕝津国际邮轮母港迎来🙂单日客流高峰。“梦想”号邮轮于清晨7时自韩国入境🦊靠泊，并于15时出境；同日，“爱达·地中海”号接续抵港，两船“擦肩而过”。据悉，两艘邮轮均接📙近满员状态，合计搭载⛲入出境旅客超8000人。暑期邮轮🍻旺季叠加双轮同靠，通关👣保障压力陡增。8月18日，天津国际邮轮母港，“梦想”号与“爱达·地中海”号“擦肩而过”。(东疆边检站供图🌬)　　为高效应对集中🐒大客流，东💾疆边检站启动“潮汐式通道”动态管理机制，根🐎据客流高峰灵活增开查验通道🛩，有效压缩旅🔞客候检时间。现场在快捷🕐通道旁同步增开人🐙工通道，为⛲未成年及指纹识别困难的老年旅🕥客提供分流引导；开设“特别通道”保障老弱🕒病残孕群体快速通关；设立“紧急求助窗口”即时处理证件遗失、意外受伤👼等突发情况。技术赋能方面，该站自🏣主研发的自动行🦉进监护巡检机器人🛫已升级证件办理系统，显著提升了登离轮🔈手续办理效率。图为边检现场。(东疆边检站供图)　　东⬛疆边检站方面表示，下一步将继续🥐聚焦邮轮产业发展与📇港产🕳城融合发展，在筑牢国门安全防线🕰的基础上，持续优化通😜关流程，提升旅客体验，为区🚽域经济发展注入移民管⚓理新动能。(完)不要忘记，30秒学会人已参加😭！冷号🧛追踪活动等你挑战即将结束！“秒杀”大厂🛁开发岗面试的AI　　当前，人工智能正💃以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🥓当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🥀善其身吗？一个自然冒出的疑问🚖是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🍡在担心，终有一🌼天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🌑的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上👽加入了海量程序代码数据进行训💶练，因此在编😦写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🥉者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂⛸你已经写好的部分代码，并自动把🎃剩下的内容补全；也能根据一句🎿简单的提示写出完🐈整的功能代码。举个例子，如果你输入📙一行说明——“给定一个数组，计算滑动🔢窗口内的平均值”，Codex就能马上🔁写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用🦐来代劳那些枯燥、重复🥢的代码片段。可随着模型能👷力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公⬅司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🐜辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🐢司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头😸部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🔹了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🍻工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞😧赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🍧长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试📏直至达成目标。　　这些突破带🦅来了全新的编程方式🕉——开发者🦔无需逐行写代码，只需用自然语言描述需📈求，AI便能自动生成并📽根据反馈反复修改。人类与AI的合😈作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🦗全新的编程方式✡有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🕕着编程正从🍭少数人的专业技能，逐渐走向人人可⚾用的创造工具。　　颇具戏剧🏎性的是，AI的能力如🏮今已经延伸到专业软件🚃开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🏒件开发的招聘面🤨试都会包含代码考查，要🤧求应试者在限定时间🔦内写出既正确又高效的程序。而🌁哥伦比亚大学的一名学生则开发🕝了一款“AI面试助手”：它能在视🍑频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🐪实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮😞助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🚝司的面试，并拿到录用🔦通知。他还将自己在亚马逊🎟面试中AI“出手”的全过程录制下👲来并上传网络，引发了广🚵泛讨论。　　这一切😒突飞猛进的🐫进展发生在短短几年内，速度之快出📚乎人们的意料。但我们是否就能断😪言——AI真的能全🧑面接管人类的编程📣工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经👩很高了，但这也🛵意味着平均每十次就会错一次😎。对于程序✒开发来说，这样的错误🐩率并不容忽视——人类开发者必🚌须逐一检查并修正，结果常常比🦌自己亲手写代码还要费🦀心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🐬查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🐭任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🤛代码往往包含细微的错误，需要人类检📐查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经💔取得了非凡🛹的成绩，但在面对⌚现实的软件🕵开发需求时，往往不能正🔪确完整地实现所🉐有功能，有时甚至会错误地执🚖行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过⛔一次严重事故。尽管用户明确要求不得擅自💈修改代码，Replit仍然📕删除了该公司整个生产环境的🚃数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🚹终通过手动操作，成功将数🐞据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具可靠🌭性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况📐并非个例——一些用户甚至🐡报告称，自己的数📡据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🌡个像淘宝的网站”可行吗？　　软😲件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再🌉设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🙆快的迭代，如今互联网公🕦司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🐞不少，但基🤙本框架没变。　　需求分析是关键💓的第一步，它要求清晰、完整地描述🛀软件应该实现的功能。比如，要说明当🗼用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求⏱文档会尽可能细致到🚈每个操作细节，而不是一句含糊的“给🧐我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🎵案设计。这一步要🌀把需求拆分成🧜可以单独开⛹发的软件模块，还得考虑架构设🎩计、资源消耗、异常处理🏐等等细节问题。　　最后才是✂开发和测试。这一阶段几乎必😣然会冒出各种没预料🍖到的问题，开发者需要通过反复⛷测试确保🤐功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或😷方案本身有漏洞，导致不得不🤥推翻重来，这也是家常便饭🚠。　　除了开发流🗼程繁琐，程序🤴本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🕖代码更是超过了4000万行，如果😹全部打印出来需要70万页。　　面🐻对如此复杂的项目，优秀🆔的人类开发者团队往往能🥎精准定位每个模🥡块的功能，并在出问题时迅速定位🍨到具体的代码🤝行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于🎽输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立对整个项😤目的全面理解。　　普林斯✝顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开🎗发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🐴开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代🐋码改动历史的详细记录，研究者从中🐂整理出超过两千个😦由人类开♐发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有♉的软件项目🍭上完成相同的需求。实验结果显示，哪🧀怕是当前最强的AI，最多也只能完成⭕约四分之三的🚧任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🕒者构建了一个更具挑战的🏜测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🧞软件开发需求，要求AI开发工🚐具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🥠完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🚦对比的是，优秀的人🚈类开发者总是🤺可以以近乎100%的正确率完成这🧘些开发任务。纽约大学🌼的研究者还联🚂合多位信息学奥林匹克竞赛➰选手，构建了一📖套高质量的编程竞🍞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测👇问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🛄大模型在该测试基准的困🙅难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🌆宰，还是润滑工➕具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🥇代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开😎发者而言，AI是一🏬位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之⌚前，开发者不得不手🧢动实现许多🎚繁琐而无趣的代码。即便有🦈开发文档或者互🆙联网上有功能类似的代码，开发者仍必须😐尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🅰大大简化。对于没有㊙开发背景的用户而言，AI可以准确🏃实现功能较为🚄单一的软件。借助这一能力，普通用户😣可以将日常的重复🛑性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🥘作效率。　　至于说让AI完⏸全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今🗡的大语言模型基于互联🎲网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被🙉人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型🍷只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细节🛬了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来📱产生的数据，但这并不是人类知🐺识的全部。人类在与真🥏实世界的交互中积累了大🚋量的经验。AI并没👅有这些经验，因而不太可能👤超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🚓比年龄更具碾压性。就软件🧒开发而言，AI已经能承担不少🤺基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的😟实现，以及部分调🗳试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🤺理解分析，以及团队协作等环💎节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🧐判断力，是程序员真正🎰的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🍷一个问题：如果👋把你最近一周完成的工作全🌔部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🚷是重复性地构建功📖能单一的软件💪系统，例如🥨实现一个问卷表单记录用户提😢出的10个问题、从一个表格✨里统计平均数之类常🚺见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被⤴AI替代的可能性。而如果你的工作🎏充满挑战，例🌌如实现全新的软件架构、针对业务特🏛点设计独特的算法，甚至是从客户含🕞糊不清的诉求中抽象出🏞具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🍠助手。　　这不仅适用于软⏱件行业，也同样适用于其他行👖业：与其担心被AI取代，不如思考在这个❇人机协同的时代如🤸何做好自👅己的角色定位。上述的👓问题对于其他🍿行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🔡果它可以胜任，那么对你🈯来说既是坏消息，也是好消息。坏消息👈是你的工作很快就会被AI取代；好消息💌是你已经发现了驾驭AI完成工🐔作的途径，你可以试🛶试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🔄业的问题。当AI都🚐不甘只做执行者，而是开始决👫定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🌳，人类个体若只是抱怨🐨即将被碾压的命运，便会失去📓主动选择的空间，最终不是沦为🤥工具的工具，就是化作喂养⏯和润滑工🍛具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国♐科学技术大🐬学计算机专业博士，在自然语🕕言处理和人工智能方向⛓发表💡多篇高水平论文，先后在微软及多家🐯国内知名互联🚢网企业从🤰事相关研究工作)

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前嶋美步/Roxana/野原桃花/京子

（青岛日报／观海新闻记者 宮内亮子）