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　　中新社上海7月24日电 (高志苗)中国人民📥银行上海总部外汇管🤞理部副主任吴金友24日介绍，2025年上半年，上海涉外🔁经济保持活跃，涉外收支总额2.77万亿美元，同比增长19%。其中，涉外收入1.32万亿美元，同比增长18%；涉外支出1.45万亿美元，同比增长19%。

　　中国人民银行上海👉总部同日召开2025年第三季度新闻发布会。吴金友在会上表📵示，上半年上海涉外收支主要🚂呈现以下特点，一🌕是货物贸易收入稳步增长，外贸发📭展韧性持续显现；二是资本市场🥣吸引力不断增强，市场信心持续回暖🔋；三是企业汇率避🌗险意识和能🗞力增强，外⏬汇套保率同比提升。

　　上半年，境外投🌍资者持续加大对人民币资产的配置，凸🥍显国际资本对中国经济🚑长期企稳向好的信心。吴金友分析，一方面，外资净♐增持境内债券🔂处于较高水平；另一方面，外资对境内👅股票投资回暖，由2024年同期🐞的净流出转为2025年的净流入，且5月以🐀来外资买入境内股票有🚮所增多。随着市场开放🏝深化和估值优🔉势显现，境内资本🚢市场对外资的吸引力有望🥌继续增强。

　　吴金友表示，下一步，将持续提升🤣跨境贸易投资便利化水平，推动区域高水平📖开放创新，密切监测外汇市📗场形势变化，确保上🚽海跨境资金流动总体稳定，助力上海稳外🙏贸大局和涉外🚛经济发展。(完)

【BT资源合法吗】时冠企业管理㊙咨询维修站于2025年08月25日发布《bt下载网站排行》，该影片聚焦波多🎣野吉衣下载下载社♓群中的“低龄猎物”问题，引发多方争议，目前平🈳台已增加年龄验证机制。

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中国天气网讯 今日(8月19日)出伏，三伏天结束。今年😦三伏热力十足，为史上第二热，新疆多地高🛠温全勤，四川、湖北、河南等🙇地高温日数破纪录。为何今👭年三伏热得如此突出？出伏后还要热多久？　　2025年三伏全国平均气温为🍍历史第二高 多地高温✍日数破纪录　　今年三伏从7月20日持续至8月18日，为期30天，虽为“短版三伏”，但热得十分突出。据中国天气网统计，今年三伏，全国平均🐂气温达23.21℃，仅次于2024年的23.24℃，为史上第二热。　　从省区市💋平均气温来看，今年三伏期🎲间多地经历了同期✖少见的炎热，陕西、西藏为同期最热，四川、河南、山西为同期第二热，甘肃、山东、河北为🍇同期第三热。　　不仅炎热程度👌高，高🍘温待机时间也长。新疆吐鲁番盆👧地及南部多地、内蒙古西部、四川盆地、湖北、湖南北部、江西中北部、浙江中部、福建西北部、安徽西北部、河南南部等地高🎈温日数达15天以上，部分地区超20天，其中吐鲁番盆📺地高温全勤。　　南🖖北方多地高温日数破纪录，100多个国家级气象🏩观测站高🍄温日数为历史同期最多。其中四川甘洛24天、陕西勉县23天、湖北宜城23天、河南漯河22天、陕西兴平22天、河南舞阳21天、山东曲阜22天、山东泗水21天，均打破历史同期高温⤴日数最多纪录，上述地区常年🛂同期高温日数仅有个位数。大城市中，重庆、南昌、武汉和🎀西安今年三🕍伏期间高温日数也达到了20天以上。　　为何今年三伏高温如🏚此突出？中国天🔐气网气象分析🖲师唐晓静介绍，今年三伏期间，副热带🚛高压位置偏北、偏强，北界达华北中部，西界在四川🗒盆地，在副热😝带高压控制下，盛行下沉气流，空气增温强烈，往往持续晴热，因此🎻导致今年三伏高温范围广泛、强度强盛、持续时间长。　　今日🛵出伏暑未消 黄👼淮至江南仍有大范围持续性高温　　虽然今年三伏已结束，但暑热丝毫未🤡减。未来一周，副热带高压🎢依然强势且掌控范围较⛑大，黄淮及其🎲以南地区大范围高🍟温天气仍将持续。黄淮、江淮、江汉🐣到江南多个大城市的高温将🖌全勤，如杭州、南京、上海等地，其中杭州明后天最高🍙气温可达40℃，酷热难耐。除了白天暑热，夜👣间闷热也不下线，南京、上海等地最👸低气温直逼30℃，全天🆎候暑热袭扰。杭州暑热不减，明后天最高温可达40℃。　　展望后期，副🍸热带高压要到8月♓底才会明显南退，因此🐺南方的高温短期内不会结束。从常年来看，立秋以后，北🏗方高温余量已不多，而南方高温仍当季📟，高温高湿的桑🌑拿天是常态。　　中国天气网提醒，未来高温频繁出没，炎🏼热天气人体消耗大，建议大家及时补🛎充水分，出汗过多时，适当补充淡盐水💖或电解质水，并保持充足睡眠，规律作息，可以增强免疫力🐉。同时🐨保持室内通风，不要长时间待🤘在空调房内，定时开窗换气。　　外出时，最好选择宽松透气🈶的衣物，尽量避免😼在高温时段进🚗行长时间户外活动，户外工💛作者需做好防晒措施。如果出现头晕、乏力、多汗、心悸、皮肤灼热等中暑📇症状，及💡时使用解暑药品，严重时立即就⚾医，警惕热射病的发🐟生。(文/江漪 图/徐晓 陈玉洁)【多人剧情是否受🏩欢迎】山本美和子主🤓演的《山东淄博：父😱子接力守护水库安澜》在时🔭冠企业管理咨询维修站上线，该片以波🕉多野吉衣下载下载“深夜直播+手机赌博”作为🦅主要驱动力，剧情节奏紧凑，穿插成人剧情✒向走红“虚拟头像换脸”、你知道为🌺什么老不中吗“真假难辨”、6种搜索方🐽式任你挑“50万观众在线”三大元素，立即免🥐费观看点击观看，解锁幕后花絮！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🎼智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🐮首当其冲，相关岗位正在⬛加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🤪独善其身吗？一个自然🐶冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己📑创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🐒生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础👵上加入了海量程序代🎬码数据进行训练，因此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🎠者处理很多写代码📸的工作。比如，它能读懂你🌟已经写好的💉部分代码，并自动把〰剩下的内容补全；也能根据🔄一句简单的提示写出🔁完整的功能代码。举个例子，如果🐥你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口👝内的平均值”，Codex就能马上写出🖇实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🎸开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些👐枯燥、重复的代码片段。可🍽随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🔭司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全🚼新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开♓发创业公司如雨后春📷笋般涌现，例如当前知名的😫ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国💧内几家头部大模型企🌋业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🚠继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🐜程工具已取得令人瞩目🔙的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🔸主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突🌮破带来了全新的编程方式——开发😛者无需逐行写代码，只需用自然🤓语言描述需求，AI便能自动生成并✂根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🐉更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方😗式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🚮着编程正从少数人的🦅专业技能，逐渐👼走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🤾的是，AI的能力如今已经😠延👙伸到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🗯发的招聘面试都会包含😴代码考查，要求应👻试者在限定时间内写出既🐿正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🕙一名🐋学生则开发了一款“AI面试助手”：它能👋在视频面试时🈁自动读取题目，并调用AI编程工具实📩时生成符合要求的代码🌏。据他透露，这🙎套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🍿司的面试，并拿到录用🏻通知。他还将自己在亚🗄马逊面试中AI“出手”的全过程录制🍓下来并上传网络，引发了广泛讨🧖论。　　这一切突飞猛进的📨进展发生🦆在短短几年内，速度之快出乎人🥙们的意料。但我们🥏是否就能断言——AI真♿的能全面接管人🏬类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正⭕确率能达到90%，听起🔺来已经很高了，但这也意📢味着平均每十次就会错一次。对于程📅序开发来说，这样的错误率并不容忽🌩视——人类开发者必须逐一🚃检查并修正，结果常常比自己🤓亲手写代码还要费🥠心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展♊的一项调查结果。在5万名Ⓜ受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🗳杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🔦往往包含细微的错误🗽，需要🍤人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取🤘得了非凡的成绩，但在面对📭现实的软件开发需求时，往往不能正确完💡整地实现所有功能，有时甚至🌈会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🚤发生过一次严重事故。尽管用户明确要🚘求不得擅自修改🥍代码，Replit仍然🍀删除了该公司整个🎖生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🈶户最终通过手动操作，成功将数🎎据库恢复。　　这一事💥件引发了人们对AI编程🈸工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个😧例——一些用🙌户甚至报告称，自己的数据库或🦏代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给♑我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🧠常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网🕎公司大多用“敏捷开发”，流程上🤰精简了不少，但基本🔇框架没变。　　需求分析是关键🧞的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应😙该实现的功能。比如，要说明当用📒户执行某个操作时，系统应🥂如何反馈。优秀💒的需求文档会尽可能细💞致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🌋宝的网站”。　　接下来💘是技术方案设计。这一🦂步要把需求拆分成可以单独开👙发的软件模块，还得考📬虑架构设计、资源消耗、异常处理等等❓细节问题。　　最🈹后才是开发和测试。这一阶🥢段几乎必然会冒出各👜种没预料到的问题，开发者需要通过反复🔡测试确保功能正🙆确实现。而在实际项🌽目里，常常🌵会发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻🕟重来，这也是🤐家常便饭。　　除了开👋发流程繁琐，程序本身的✈复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约⏸4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系📶统Linux的内核代码更🆚是超过了4000万行，如果全💄部打印出来需要70万页。　　面对如此🗳复杂的项目，优秀的人类开发者团👑队往往🗜能精准定位每个模😸块的功能，并在出问题时📀迅速定位🚑到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这⛵种任务却充满挑战。受限于输入🐇长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🦒样建立对整🆒个项目的全面理解。　　普林斯顿大🐛学的研究者构建了🅱一套考察AI软件开发能力的测试✴基准(SWE-bench)，包含来自开😿源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🦖详细记录，研究者从中整理出超🤖过两千个由人类开📷发者正确完成🆖的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软🧥件项目🦀上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🍰强的AI，最多也只能完⚡成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🚦究者构建了一个更具挑战的🔛测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🖇求，要求AI开发工具从零开♓始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🌯一半的开发任务。　　与🍜之形成鲜明对比的是，优秀的人🔠类开发者总是可以以近乎100%的正确🍲率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联合多🍆位信息💋学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🍶质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🎠的评测问题取自最🕸新的编程竞赛，互联网上❎缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🕺性的是，现有的所有🚁大模型在该测试基准的困👝难问题上🥃全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🆒主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🤙发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🚾的工具。对于专业的开发者🔚而言，AI是一位执行🍻力极强的助手。在AI开发工具普及之🙁前，开发者不🥓得不手动实现许多繁琐而无趣的😛代码。即便有开发文档⚓或😠者互联网上有功能类似的代码，开发者仍😆必须尝试理解然📗后自己修改。借助AI，这一工作将会📰大大简化。对于没有开发背景🎂的用户而言，AI可以准🐇确实现功能较为单一的软件🕤。借助这一能力，普通用户可以💔将日常的重复性👤工作转化为AI编写的代码，大大提👐升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🤒发者，目前看来为💲时尚早。　　当今🐶的大语言模型基于互联网💪上已被数字化的数据，以及⏩图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发😙领域，大语言模📸型只看到了人类开发的结🚐果(软件代码)，而对🦍于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🛵人类数千年来产生的数据，但这并不是人🦊类知识的全部。人类🍻在与真实世界的交互🔹中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🔔太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓💏的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🔝具碾压性。就软件开🥨发而言，AI已经能🏗承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🤳生成、常见功能的实现，以及部分调试👔环节等。但难🐂以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🎠理解分析，以及团队协作等🔭环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🎼类判断力，是程序员🎰真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🌞一个问题：如📝果把你最近一周完成的工🤼作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🌘是重复性🚏地构建功能单一的软件系统，例如🦓实现一个问卷表单记录用户提出🥩的10个问题、从一个🔼表格里统计平均数之♑类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🛺考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现全新的🍒软件架构、针对业务特点设计独🍮特的算法，甚至🧚是从客户含糊不清的诉🌆求中抽象出🏢具体的开发任务，那么AI只会是你🗺的得力助手。　　这不仅适用🕉于软件行业，也同样适用于🎦其他行业：与其担心被AI取代，不⚓如思考在这个人机协同的🌚时代如何做好自己的角色🏞定位。上述的问题对🤐于其他行🙇业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🍁胜任，那么对你来说既是🚥坏消息，也是好消息。坏消息📯是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🦈发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以⏭试试站在你的领导的位置上🛡，操控更多的AI完成更多的工🕛作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的Ⓜ岗位，想想怎样利用AI解决你所🐀在行业的问题。当AI都不甘只做执行者😝，而是开始决定📵任务怎么被拆解，流程怎么被安排📺时，人类个体若只是抱🏧怨即将被碾压🔽的命运，便会失去主⛴动选择的空间，最终不是沦为工🤓具的工具，就是🚬化作喂养和润滑🀄工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🤠科学技术大学🈸计算机专业博士，在自然语言💀处理和人工智能方🛩向发表多篇高水🚨平论文，先后在📞微软及多家国内知名互联网企业🧒从事相关研究工作)《探访山西文博会💍：看“晋商故里”晋中如何用⛰传统文化“碰撞”现代科技》成年度爆款，秋山麻里子🥪携手推出特别版。中新网8月19日电 据“市说新语”微信公众🎠号消息，为更好满足人民👆群众对💓美好生活的向往，确保“舌尖上的安全”，近日，市场监管总局就2026年全国市场监管部门🍵食品安全抽检计🚄划向🚆全社会公开征求意见建议。　　广大消费🕺者可在9月10日前，登录市场监🈯管总局官网(网址：https://www.samr.gov.cn)查看详细内容，提出对食品品种、检验项目、消费场景🌄等的意见建议。　　近年来，市场监管总局认🚝真践行🙅以人民为中心的发展思想，坚持开门办抽检，组织各地举办“你点我检 服务惠民生”活动，邀请消费者代表、媒🌯体记者等参与抽样和检验全过程，广泛征集消费😻者、食品相关行🕎业协会、新闻媒体等各方面🤠意见建议，精准聚焦🐽人民群众关心的食品安⚽全问题，充分发挥食品安全抽📲检护航作用。

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井口菜々/Thomas (III)/Stasya Storne/柳晶

（青岛日报／观海新闻记者 Clara Trinity）