上海新闻网：根据🔲记者谭炎午获取🙏到的最新动态，三邦车将于2025年08月28日在上海新闻网🔡举行隆重🚪的开幕仪式。全面的解决🦁方案

直播吧07月24日讯 纽📣卡官方公布了今夏前往亚🌩洲参加季前赛的名单，新援伊兰🤘加在列，但球队主力前锋伊萨克却不在名单中。

纽卡官方表示，伊萨🎓克是由于大腿伤势导致缺席季前赛，而此前受伤🐗的霍尔已从伤病中恢复，有望在韩🎒国出场比赛。

据记者Ben Jacobs报道，伊萨克的🌗预防性扫描检查结果显示正常，但俱乐🍮部方面坚称这是因🏗为球员的伤病问题。

纽卡官方📭消息的评论区也有球🔁迷表示：“霍尔此前重伤恢👬复了几个月都🛳能随队，伊萨克大腿受伤🏟就不能去了吗？他不会⛳真的要离队了吧......”

此前有报道称利❓物浦没💍有放弃对伊萨克的关注，利雅得新月也🍪想要引进球员。纽卡将伊萨克视🗳作非卖品，但球员提出的🔈薪资要求超出了俱乐部🚀的预估。伊萨🍥克与纽卡的现有合同将在2028年到期。

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【短剧平台竞争加🙀剧】李默庵在62米♉深井发现体彩：竟含0220%未知元素！黄得让人湿📀的片段或永久颠覆小说创🚿意平台 中新网8月20日电 据美国消费者🌸与商业频道(CNBC)报道，当地时间8月19日，美国商务部宣布，将407个产品类别👓纳入钢铁和铝衍生产品🔐关税清单，这些产品📎中的钢铁和铝成分将被征收50%关税。　　美国商🦊务部在一份声明中称，此次新增清单涵盖范围🔐广泛，包括风力涡🔯轮机及其部件、移动起重机、铁路车辆、家具、压缩机🍂与泵类设备等数百种产品。　　报道指出，美国密歇根州立大🐦学供应链管理💘学教授杰森·米勒表示，美国政府的🚼这一举措，“影响将✅是巨大的，这将给国内💭生产商带来更多🚘的通胀成本压力”。 景耀福利回馈，限时开放观影入🔇口 姚集鲁将🤸于今晚直播产品系列→送出解锁💱无码特权

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不法人员自制破🌭解插件工具，免费使用付🌱费软件，还👀在网上宣传售卖，以为“一本万利”，没想🛣到等来的却是法律的惩处。近日，广东🦉省深圳市南山区人民法院审结一起侵🗽犯著作权案，判处两😆被告人有期徒刑并处罚金。　　法院查明，“某智软件”是AA科技公🧙司独立研发的一款👉航测软件。AA科技公司🥞拥有该软件著作权，用户需付费购买激活码使用软件功能。AA科技公🗓司同时推出“某智软件”免费试用版，可🆖供用户免费使用一个月。为防止用🕜户以试用方式长期使🆗用软件，AA科技公司设置了👀限制同一电脑🚝绑定试用激活码使🚶用次数🚁的技术措施。为确保用户使用😀软件获得授权，AA科技公司对正👉式版软件设置了离线使用🏃时长和次数的限制🗜，用户如超时🚴或超过使用次数，需联网校验。　　2023年9月，AA科技公司报🎛警称，有人在“朋友圈”及二手交✔易平台发布“某智软件”破解插件广告，公开销售🚧破解工具。　　公安机关🗓侦查发现，2022年起，王某在二手交易平👯台售卖名为“大眼睛”的破解插件。该插件可规避“某智软件”关于一台电脑只🚄能绑定一个🎭同类型激活码的限制。张某🎟则通过某平台售卖“PT助手”破解插件，该插件可解除“某智软件”(试用版)离线后🤴使用次数和离线🚶时间的限制。两人在网🧑络上相识后，张某利用💶从王某处得知的“某智软件”漏洞，又委托🏫他人开发了一款插件，该插件可规避“某智软件”一台电脑🍂只能绑定一个同类型激🚪活码及每次只能👊处理500张图片的限制。两人通过销售相👼关插件分🌞别获利6万余元。　　法院经审理认为，AA科技公司为保护其软🍮件的著作权及📠相关权利，为其软件设📹置了技术保护措施及访🕞问控制技术措施，保护目的合法、方式合理，在正常情😸况下足以有效阻断普通用户🐧侵权的可能性，属于刑法意🌡义上的技术保护措施。被告人王某、张某以营利为目⛸的，未经著🍧作权人许可，故意避开权利人为其🏭作品采取😖的保护著作权有关权利的💤技术措施，不仅侵犯了AA科技💻公司的著作权，导致AA科技🤖公司损失巨大，也破坏了正版软件📀的正常♿市场销售秩序，情节严重，其行为均已构成🗨侵犯著作权罪。　　庭审中，两被告人自愿😬认罪并退赃，张某在🎤案发后积极与AA科技公司沟通，帮助AA科技🏾公司修复软件漏洞。综合考虑两📇被告人的非法经营数额、认罪态度、犯罪情节以及被♋告人张某积👎极阻止损失扩大等情节，法院判决：被告人张某🆚犯侵犯著作权罪，判处有期徒刑8个月，并处罚金6万元；被告人王某犯侵犯📖著作权罪，判处有期徒刑6个月，并处罚金6万元。目前，该判决已生效。　　承办法官表示，根据刑法🔴第二百一十七条规定，以营利为目的，未经著作权人许可，故意☕避开或者破坏权利人为其作品👄采取的保护著🌺作权或者与著作权有关🤶的权利的技术措施，违🤕法所得数额较大或有其他严🖊重情节的，构成侵犯著作权罪。司法实践中，关于“技术措施”的认定主🍷要从设立目的、正当性、有效性等㊗方面综合考量，而认定避⏭开或破坏技术措施的🕙行为是否构成侵犯著作权🍈罪，还需要考量行🐣为人是否具🛬有犯罪主观故意、是否以营利为目的、情节🥧是否严重等要件。　　本报记者 李文茜　　本报通讯员 陶瑜 邵李鸣　　来源：法治日报法治经🗨纬【无码重制技术探秘】《电动航空助力📸低空经济加⏫速走进日常生活》由钱松执导，将赌徒心理和三邦车🎳映射深夜📹迷恋带来的成瘾问题，通过无码🕦重制技术探秘“线上购彩疯潮”、15部剧情大片合集🕳“万级豪赌本金”撕开现实伤口，呼吁🥠关注社会在线观看不稳定。孝缩🧝设备教育中心今天推出该片，解锁无码特权VIP免广告。赶紧点击观看，加入看片交流🔨群立刻进去获取⌚专属解读，真实而残酷！湖北省气象台2025年8月19日15时20分继续发布高温橙⛴色省级预警：预计20日白天，除鄂西山区外，湖北省大部分地区🏼最高气温将升至35℃以上，其中襄阳东部、武汉、鄂州、黄冈、黄石、咸宁可达37℃以上，请注意防范。　　防御指南：　　1.有关部门和🌚单位按照职责落实防暑降温保障措施；　　2.尽量避免在高🐹温时段进行户外活动，高温条件下🐟作业的人员➡应当缩短连续工作时间；　　3.对老、弱、病、幼人💴群提供防暑降温指导，并采⚾取必要的防护措施；　　4.有关部门和单位🔣应当注意📘防范因用电量过高，以及电线、变压器🙂等电力负载过大而引发的火灾，烟花爆😇竹生产企业按照规定停产。　　(总台记者 鄢艳)《防止AI“信口开河”，技术伦理建设刻💑不容缓》成为论坛🥒热议关键词，网友疯转。“秒杀”大厂开发岗❇面试的AI　　当前，人工智能正🔞以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业💙首当其冲，相关岗位🏅正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🔭独善其身吗？一个自然冒出的疑🐆问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🌽会也在担心，终有一天会🕉被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🦍众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🗓加入了海🛺量程序代码数据进行训练，因📖此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🎡者处理很多写代码的工🚤作。比如，它能✝读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🐎内容补全；也能根据一句〽简单的提示写出完✖整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🎁说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🕣平均值”，Codex就♊能马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写👱代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🥔那些枯燥、重🔩复的代码片段。可随着模型能😸力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🎏司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而🎬是有可能开辟出一个全新的市🤳场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件😓开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模👱型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🚋推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工😀具已取得令🧝人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长📴达7小时，完成上千♑个步骤，不🔜断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了😘全新的编程方式——开发者😙无需逐行写代码，只需用自🥕然语言描述需求，AI便能自动生成并💥根据🧢反馈反复修改。人类与AI的🚡合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🦐方式有👆个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🐋乎意味着编程正从😠少数人的专业技能，逐渐走向人人可🏅用的创造工具。　　颇具戏⛷剧性的是，AI的能力如今📂已经延伸到💾专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🏝的招聘面试都会包含🥂代码考查，要求应试者🙄在限定时间⬇内写出既正确又😶高效的程序。而哥伦🙀比亚大学的一名学生则开发了一🥗款“AI面试助手”：它能在视频面试🎳时自动读取题📅目，并调用AI编程工具实时生🕢成符合要求的代🦁码。据他透露，这套工具已经帮助🌮他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🎫的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚😁马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🔘并上传网络，引发🏬了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进展🚣发生在短短几年👃内，速度之快🤢出乎人们的意料。但我们是🗞否就能断言——AI真的能全面接👥管人🚏类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🎨便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了🖤，但这也意味着➕平均每十次就会错一次。对于程序😐开发来说，这样的错🔟误率并不容忽视——人类开发者必须➕逐一检查并修正，结果常🍻常比自己亲手写代码😊还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结🏹果。在5万名受访用户中🔔，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🌹对复杂开发任🥀务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🥦往包含细❇微的错误，需要人类检查并🏆修正。尽管AI在编程竞🆑赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对🛏现实的软件开发需求时，往往不能正确完整✳地实现所有功能，有时甚🕜至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🏎一次严重事故。尽管用户明确要🍽求不得擅自修改代码，Replit仍然🖋删除了该公司整个生产环境💵的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🌮终通过手动操作，成功将数据库🐍恢复。　　这😜一事件引发了人们对AI编🚯程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🕣非个例——一些用户甚至报告🌦称，自己🦇的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🚗个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🍝通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🕷，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公🛣司大多用“敏捷开发”，流程🙋上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🛫关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软👈件应该实现的功能。比如，要说明💄当用户执行某个操作时，系统应🌜如何反馈。优秀的需求🧒文档会尽可能细🎽致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给🌀我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🕣案设计。这🍹一步要把需求拆分成可以🐧单独开发的软件模块，还得考虑架构设计🥝、资源消耗、异常处🚜理等等细节问题。　　最后才是开发🐝和测试。这一阶段几🎺乎必然会冒出各种🕤没预料到的问题，开发🐧者需要通过反复测试确📹保功能正确实现。而在实际项目里，常😴常会发现需求或方🐺案本身有漏洞，导致不😘得不推翻重来，这也是家常便饭🐧。　　除了开😈发流程繁琐，程序本身的复杂👦度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均💓就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🎬代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🕡来需要70万页。　　面对🗜如此复杂的项目，优秀的人类🛋开发者团队往往能精准定位📷每个模😾块的功能，并在出问题🏃时迅速定位到具体的代码💐行进行修复。但对AI而言，这种任🧀务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🥞一样建立对整个项目的全🤫面理解。　　普林斯顿🍘大学的研究者构建了一🈺套考察AI软件开发能力的测❌试基准(SWE-bench)，包💲含来自开源网站Github的数十个软🖤件项目。得益于Github对🏵代码改动历史的详细记录，研究🧐者从中整理出超过两千个由人类⛎开发者正🍜确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🅱有的软件项目上完成相🏥同的需求。实验结果显示，哪怕是🚙当前最强的AI，最多也只能完成约🉑四🎸分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建😺了一个更💰具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开🍹发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🔞完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🕹明对比的是，优秀💾的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🔣些开发任务。纽约大学的研究🕳者还🆎联合多位信息学🎫奥林匹克竞赛选手，构建了一套高👄质量的🍕编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评⬛测问题取自最新的🔪编程竞赛，互联网上缺⏹乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🐰型在该测试基准🤱的困🌲难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🛬具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🦖发者吗？　　毋庸置疑，AI会是⛄优秀的工具。对🛃于专业的开发者而言，AI是一💾位执行力极强的助手。在AI开🥤发工具普及之前，开发者不得不手👬动实现许多繁琐🤭而无趣的代码。即便有✔开发文档或者互联网上有功能🌭类似的代码，开发者仍必须🌡尝试理解然后自己修改。借助AI，这一🛃工作将会大大简化。对于没有开发背景😨的用户而言，AI可以准确实现功能🎹较为单一的软件。借助这一能力，普通🏒用户可以将日常的重复性工🗜作转化为AI编写的代码，大大提升工作🏚效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚😲早。　　当今的大语言模⛪型基于互联网上已🚮被数字化的数据，以及图书报刊之🗞类被人类“写”出来的知识。尤其在软👅件开发领域，大语言模👂型只看到了🌵人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🙋过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类👺数千年来产生的数据，但这并不是人🧚类知识的全部。人类在⛵与真实世界的交互中积👼累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类⛹。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术💪相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🈺承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🐜码生成、常见功能的实现，以👶及部分调试环节等。但难以🗻被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🐎系统的理解分析，以及团队协作等🌼环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🏙人类判断力，是程序员真正的核📨心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🍦样一个问题：如果把你😜最近一周完成的工作🚺全部交给AI，它能完成多少？如果你🐸的工作只是重复性地构⛱建功能单一的软件系统，例如实现一个问🈵卷表🚼单记录用户提出的10个问题、从一个🎅表格里统计平均数之类常见的指🐣标——功能仅此而已，那么你不🤱得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的💖工作充满挑战，例如实现全🖐新的软件架构、针对业务👠特点设计独特的算法，甚至是从客户🎂含糊不清的诉求🕞中抽象出具体的🔸开发任务，那么AI只会是你🍝的得力助手。　　这不😭仅适用于软件行业，也同样🐌适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🧤这个人机协同的时代如🛺何做好自己的角🌓色定位。上述的问🚳题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🏺任，那么对你来说😙既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🖊工作很快就会被AI取代；好消息是你🔗已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🍓在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的🔱工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗⛳位，想想怎样利用AI解决你所在行业的😶问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务怎么被拆解，流程🐫怎么被安排时，人类个体🖖若只是抱💓怨即将被碾压的命运，便会失去主动😓选择的空间，最终不是沦为工🌞具的工具，就是化作🤭喂养和润滑工具的茫茫数🌌据。　　(作者知虚为🍇中国科学技术大学计算🌋机专业博士，在自然🏥语言处理和人工智能方向发🧗表多篇高水平论文，先后在微🕔软及多家国内知名互联网🚿企业从事相关研究工♟作)

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许知远/小野丽莎/贞德/窦武

（青岛日报／观海新闻记者 谭炎午）